Course

Agentic AI時代におけるハイブリッドアプリの基礎

Course details


Course number Points Time Modules
GSWF5ADASPJP 0 1 hour 52 minutes 2

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Course description

本コースは、(1) 生成AI/LLMアーキテクチャの基礎構造と外部連携・自動化技術の理解と、(2) AI時代のモダン基盤設計・運用の実践観の2本立てです。

 

 まず初めに、LLMの基本構造からRAG、MCP、自律型エージェント、AI開発フレームワーク、TRiSM、AIOps、セキュリティまでを体系化し、AI駆動型アプリの実装基盤を学習することで、AIに必要なワードと仕組みの概要を理解することができます。

  ※本コースの画像は、AIの画像生成によって作成されています。そのため漢字が正しくない部分がありますが、生成AIのコースということで”あえて”そのまま掲載していることをご理解ください。

 

 次に、F5 ADSPの役割をマルチクラウド拡張/AI連携のユースケースで概説し、ポリシー一貫性・自動化・Xopsにより、信頼性/スケーラビリティ/運用効率を同時に満たす設計指針を学びます。

Course modules

生成AIとLLMの基本構造から、RAGやMCP、自律型エージェントといった最新の外部連携・自動化技術までを体系的に解説します。 AI開発フレームワークやTRiSM、AIOps、セキュリティなど、実務での運用に不可欠なガバナンスと管理手法の全体像を網羅します。 各章を通じて、急速に進化するAIエコシステムを理解し、次世代の「AI駆動型アプリケーション」を安全かつ効率的に実装するための基盤知識を習得します。

Module Resources
第1章:生成AIの基礎とLLMの仕組み NOT STARTED 12m Start  
第2章:RAG(検索拡張生成)とベクトルデータベース NOT STARTED 8m Start  
第3章:MCP(Model Context Protocol)による外部連携 NOT STARTED 30m Start  
第4章:自律型AIエージェントとA2A NOT STARTED 27m Start  

コース概要:F5 ADSPによる次世代アーキテクチャの最適化
本コースでは、マルチクラウド拡張やAI連携といった主要なユースケースを例に、モダンな設計におけるF5 ADSPの役割をハイレベルな視点から概説します。 インフラの自動化と一貫したポリシー適用により、運用の複雑性を排除しながら、AI駆動型サービスの信頼性とスケーラビリティを最大化する設計指針を学びます。 また、限られたリソースで運用の効率化を図る「Xops」の概念を取り入れ、エンジニアがより迅速かつ安全にサービスをデプロイするための自動化プロセスを網羅します。 実務に即した最新アーキテクチャの全体像を理解することで、変化の激しいビジネス環境において一歩先を行くための実践的なスキルセットを習得できます。

Module Resources
ADSP入門 - Agentic AI時代のハイブリッド・アプリ配信とセキュリティの基礎 NOT STARTED 35m Start